6 agentes de IA que devolvem 7 horas por semana: um case real no ClickUp

6 agentes de IA que devolvem 7 horas por semana: um case real no ClickUp

A maior parte dos cases de IA fala de empresas gigantes e números vagos. Este é diferente. É um gestor só, contando quanto tempo gastava antes e quanto gasta agora.

AJ Castellucci cuida de duas frentes na ClickUp: o programa de parceiros de serviços e o time interno de integrações e migrações. Também aprova escopos e preços que o time de vendas leva aos clientes. Num webinar de setembro, ele abriu a rotina.

O perfil é parecido com o de muita consultoria e revenda: muito escopo, muita aprovação, muita renovação. Por isso vale a leitura.

Neste artigo

O ponto de partida: 9 horas de operação por semana

Ele fez a conta e chegou a cerca de 9 horas semanais só em trabalho operacional: aprovações, montagem de tarefas e projetos, acompanhamento de renovações. Com os agentes, caiu para 2 a 2,5 horas.

É daí que vêm as 7 horas por semana do título do webinar. E parte do ganho não aparece na conta: trabalho que antes não cabia na semana passou a ser feito.

Os seis agentes

Agente O que faz
Resumo de escopo Quando o time termina o escopo de uma integração ou migração, comenta na tarefa o pacote sugerido, o que está dentro e fora, premissas e riscos, com dados da oportunidade puxados do CRM. Depois que o gestor define preço e pacote, gera a proposta que o vendedor manda ao cliente
Previsão de renovações Substitui os blocos semanais em que ele abria tarefa por tarefa para ver o que estava para renovar
Apoio a aprovações Agiliza aprovações dele e de outros gerentes, diretores e vendas
Setup de parceiros Monta as tarefas e projetos de parceiros que antes eram criados à mão
Sintetizador de relatório Consolida as métricas do relatório semanal
Notas de reunião Pega as notas que o AI Notetaker grava nas calls, resume, consolida e distribui nas tarefas certas

O exemplo do escopo é o mais instrutivo. Antes, ele lia a conversa do time, abria o CRM para entender o tamanho da oportunidade e só então propunha um preço. Agora o resumo já chega com tudo e ele só responde com preço e pacote. E surgiu algo que não existia: a proposta formatada para o cliente, que antes ninguém tinha tempo de fazer.

Como ele ganhou confiança nos agentes

Como confiar no que o agente entrega? A resposta dele tem três partes:

  1. Reserve um dia inteiro para os agentes importantes. Construir e testar com calma, de uma vez, evita um agente pela metade.
  2. Comece manual. No início, rode o agente sob comando e confira o resultado. Só depois de confiar, deixe automático.
  3. Quebre em skills. Um agente com várias skills funciona melhor do que um prompt gigante. Um sinal de que falta dividir: o agente parece ficar “preguiçoso”, porque recebeu trabalho demais numa execução só.

É o mesmo caminho que descrevemos em implantar IA em um processo: desenhar o piloto e parar.

O que ele fez com as 7 horas

Esta é a parte que costuma faltar nos cases. Ele listou:

  • mais conversas com clientes;
  • mais tempo para orientar o próprio time;
  • e, às vezes, sair mais cedo.

Nossa leitura

Três lições se aplicam a qualquer empresa de serviços:

  • Comece pela aprovação, não pela produção. Os agentes dele cuidam do que trava o fluxo entre pessoas: escopo, preço, renovação. É ali que a hora do gestor vale mais.
  • Meça antes. As 9 horas só existem porque ele contou. Sem a conta inicial, não haveria as 7 horas para mostrar.
  • Mantenha a decisão com gente. No exemplo do escopo, o agente prepara e o gestor decide preço e pacote. Só então o agente monta a proposta. É o modelo de agente supervisionado.

Quer mapear quais horas da sua operação dariam um agente? Converse 30 minutos com a Audatia.

Fontes

Os vídeos citados são do canal oficial da ClickUp no YouTube. Os resumos são da Audatia e o que aparece como leitura nossa é opinião. Recursos e planos do ClickUp mudam com frequência; confira o estado atual antes de decidir.

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